接下来的二十分钟，赵文渊从河岳的能源转型成果、全省绿电资源布局、能源大数据平台运行现状讲起，层层推进，将“算力随绿电走”的动态调度逻辑完整呈现。

陈晴配合他的节奏，适时调出演示画面。屏幕上，河岳的山川河流、风电场、光伏矩阵、输电网架、数据中心节点一一浮现，绿色能量流与蓝色算力流在光影中交织流动。

演示结束，评审组陷入短暂的沉默。秦组长率先发问：“赵省长，你们这个动态调度系统，需要大规模的数据支撑和算法能力。河岳在这方面的技术储备，能不能支撑实际运行？你们是不是主要依靠外省技术团队？”

赵文渊正要回答，李东沐轻轻按了下他的胳膊，站起来：“秦组长，这个问题我来回答。河岳的能源大数据平台，是省里自己培养的团队干出来的。从零开始，用了两年多时间。陈晴同志就是平台建设的主要技术负责人之一。”

“我们今天展示的系统，底层数据和调度逻辑完全自主可控。当然，我们欢迎国内顶级科研机构参与优化，但核心能力一定握在自己手里。这一点，河岳有信心，也有底气。”

秦组长微微点头，目光转向陈晴：“陈晴同志，我有几个技术细节想请教。你的调度模型，在极端天气或电网异常情况下，如何保证算力任务的连续性和数据安全？”

陈晴站起身：“谢谢专家提问。我们的系统设计了三级保障机制。第一级，常规优化调度，基于气象预测和负荷预测自动执行。第二级，异常预警与预切换，当电网出现波动或绿电出力骤降时，系统会在十五秒内将关键算力任务切换至备用电源或异地节点。”

“第三级，极端情况下的硬隔离保护，确保核心数据不丢失、不中断。此外，所有切换过程全部留痕，可追溯、可审计。相关技术方案，在申报材料的附件里有详细说明。”

秦组长追问：“你这个十五秒切换，是理论值还是实测值？”

陈晴如实回答：“目前是仿真验证值。我们在模拟环境中做了上千次极端场景测试，最坏情况下的切换耗时在十二秒到十四秒之间。实际部署后，我们会先在朔川节点做半年的试运行验证，再逐步扩大调度范围。”